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暑期

修士论文

• 2026.6.2 标题 + 框架 完成

信息论

• 2026.8.15 完成信息论1次

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• $2^{10}$

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口语

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• 周五日语口语

英语

• 英语口语

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再開

套磁

• 有次 正義
• 久我 守弘

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动词价与格助词与熵

• 自信息（bits）函数

$$I(x) = -\log_b P(x)$$

• 信息的衡量核心属性   熵

$$H(X) = -\sum_{i=1}^{n} P(x_i)\log P(x_i)$$

H(C∣V) 是否反映动词语义抽象度？ 例如：

动词 类型
食べる 具体 飲む 具体 切る 具体 なる 抽象 関わる 抽象 対応する 抽象

预测：H(C∣V)

抽象动词更大。 这就和你的分布意味論研究接上了：

词向量表示语义 格助词熵表示构文自由度

然后研究：

Semantic Abstractness↔H(C∣V)

不要把熵当结果。把熵当指标。
即：H(C∣V) 代表：格框架复杂度（Case Frame Complexity）

• 同价动词的熵的差异

1. 语义具体性
2. 多义性
3. 构文化程度

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修考

微积分

• 极限
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• [ ]

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线性代数

• [ ]
• 行列式
• 矩阵分解

今井秀树 『情報理論』

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概率统计

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• [ ]
• [ ]

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数据结构与算法

• [x]
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计算机组成原理

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信息论

• 熵：entrophy

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今後

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