六、奇异值分解

奇异值分解的基本概念

SVD的基础:AT^TA和AAT^T

SVD的特性

SVD分解的意义


SVD分解的程序

SOP

4个基本子空间的基


SVD分解的应用

图像处理

极分解 A = QS

任何一个方阵都可分解为"旋转"与"伸缩"变换

伪逆

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